01 Universidad · Matemáticas
Clases de Métodos Numéricos para universidad
Métodos Numéricos pide dos cosas a la vez: entender por qué funciona un método y saber programarlo. Si solo se memorizan los pasos, cualquier pregunta sobre error o convergencia descoloca. En mis clases entendemos cada método antes de aplicarlo y, si la parte práctica de tu asignatura es en Python, la trabajamos también.
02 Qué trabajamos
Qué trabajamos
Seguimos el temario de tu asignatura: teoría, problemas y, si es en Python, la parte con ordenador. Los bloques más habituales son:
- Error, precisión, condicionamiento y estabilidad
- Sistemas lineales: métodos directos (Gauss, LU) e iterativos
- Ecuaciones no lineales: bisección, punto fijo y Newton
- Interpolación
- Mínimos cuadrados y aproximación
- Derivación e integración numéricas
- Resolución numérica de EDO: Euler y Runge-Kutta
Dónde suele atascarse la gente
Lo difícil no suele ser aplicar un método, sino saber qué está pasando mientras lo aplicas:
- Distinguir el error del método del error de redondeo
- La convergencia y los criterios de parada: cuándo fiarse del resultado
- El método de Newton cuando no converge o se va a otra raíz
- Interpolar o ajustar por mínimos cuadrados: cuándo toca cada cosa
- Elegir el paso en derivación e integración numéricas
- Programar un algoritmo sin convertirlo en una receta que no se entiende
Para qué grados
Son clases para estudiantes de ingenierías, Matemáticas, Estadística y Ciencia de Datos. La asignatura suele estar en segundo, según el plan. Suele ser la asignatura que une el Cálculo y el Álgebra Lineal con la programación.
También aparece como
- Cálculo Numérico
- Análisis Numérico
- Algorítmica Numérica
- Modelización y Análisis Numérico
03 Cómo son las clases
- 1
Seguimiento Personalizado
Cada estudiante sigue un plan de trabajo hecho a medida, ajustado de forma continua según su evolución, fortalezas y dificultades.
- 2
Sistema de Pase de Batalla
Uso técnicas de gamificación para que aprender sea algo estimulante. Ganas puntos, logros y recompensas por tu esfuerzo y mejora.
- 3
Apuntes Siempre Listos
Cada clase queda registrada y organizada. Podrás volver a consultar todo lo que se haya explicado y escrito en cualquier momento.
- 4
Refuerzo Adicional
Ofrezco sesiones extra de refuerzo antes de exámenes clave o cuando necesitas un empujón en temas concretos.
04 Precio
Universidad
- Individual
- 25 € / hora
- Compartida
- 20 € / hora
Precios finales por alumno y hora. No se añaden impuestos ni otros cargos a estos importes. La primera clase de prueba es gratuita.
Ver precios, intensivos y descuentos05 Dudas
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta una clase de Métodos Numéricos?
Una clase individual cuesta 25 € la hora y una compartida, 20 € por alumno. La primera clase de prueba es gratuita.
¿Me ayudas con la parte de ordenador del examen?
Si tu asignatura la hace en Python, sí: programamos juntos los métodos y practicamos el tipo de ejercicio que suele caer. Si usa otra herramienta, esa parte no la preparo; la teoría y los problemas a mano, sí.
¿Me explicas la convergencia y el error?
Sí. Vemos por qué un método converge, a qué velocidad y cuánto error comete, con ejemplos pequeños que se pueden seguir a mano. Así las preguntas de teoría dejan de ser una lista de fórmulas.
¿Podemos preparar solo los métodos que entran en mi examen?
Sí. Partimos del temario y de los exámenes de otros años, si los tienes, y priorizamos lo que más se repite. Aun así, merece la pena entender la idea que comparten: es lo que te salva cuando cae un método que no has practicado.
Mi asignatura se llama Cálculo Numérico o Análisis Numérico, ¿es la misma?
En lo esencial, sí: cambian el nombre y el peso de cada tema según el plan. Cuéntame el programa y lo preparamos con él.
¿Necesito saber programar bien?
No hace falta dominar Python. Si tu asignatura lo usa y vas justo, repasamos lo necesario (bucles, funciones y vectores) a la vez que los métodos.
Clases que por fin se entienden
La primera clase de prueba es gratuita. Cuéntame tu asignatura y tu curso, y te propongo cómo trabajarla.
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