Respuesta corta: Estadística se aprueba aprendiendo a leer el enunciado antes de calcular: qué variable se estudia, qué se conoce y qué se pregunta. Con esas tres respuestas se elige la distribución o el contraste correcto casi siempre. Las fórmulas vienen después y, en muchas universidades, se pueden llevar en un formulario al examen.
¿Por qué Estadística suspende a tanta gente que sabe hacer cuentas?
Porque el problema no suele estar en las cuentas, sino en decidir qué cuenta hacer. En Estadística, cada ejercicio empieza con un texto sobre pacientes, piezas defectuosas o encuestas, y hay que traducirlo a lenguaje matemático. Si eliges mal la distribución o el contraste, todo lo demás, aunque esté bien calculado, no sirve.
Además, la asignatura mezcla dos mundos: la probabilidad, que es más matemática, y la inferencia, que consiste en sacar conclusiones de una muestra. Mucha gente domina uno y se pierde en el otro.
¿Qué distribución uso en cada problema?
Hazte estas preguntas, en este orden:
- ¿Cuento éxitos en un número fijo de intentos independientes? Binomial. Por ejemplo, cuántas piezas defectuosas hay en un lote de 20.
- ¿Cuento sucesos en un intervalo de tiempo o espacio? Poisson. Llamadas por hora, erratas por página.
- ¿Mido una variable continua que se agrupa alrededor de una media? Normal. Alturas, notas, tiempos de fabricación.
- ¿Mido el tiempo hasta que ocurre algo? Exponencial, muy habitual en fiabilidad y colas.
Un truco útil: subraya en el enunciado la palabra que describe la variable. “Número de” suele apuntar a binomial o Poisson; “tiempo”, “peso” o “longitud”, a una continua.
¿Y qué contraste de hipótesis elijo?
Un contraste de hipótesis es una forma de decidir, con datos de una muestra, si una afirmación sobre la población es creíble. Para elegir el adecuado:
- ¿Qué parámetro me preguntan? Una media, una proporción o una varianza.
- ¿Cuántas muestras hay? Una sola, dos independientes o dos emparejadas (las mismas personas antes y después).
- ¿Conozco la varianza de la población? Si la conoces, normal; si no, y la muestra es pequeña, la t de Student.
- ¿Me preguntan por relación entre variables cualitativas? Entonces suele ser la chi-cuadrado.
Escribe siempre las hipótesis antes de calcular nada y di en palabras qué significa rechazar o no rechazar. En muchos exámenes esa conclusión final puntúa aparte.
¿Cuáles son los errores más habituales?
- Confundir la desviación típica de la población con el error típico de la media, que es la desviación dividida entre la raíz del tamaño de la muestra.
- Plantear un contraste de dos colas cuando el enunciado pregunta “¿es mayor que…?”.
- Interpretar el p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea cierta. No lo es: mide lo raros que serían tus datos si la hipótesis nula fuese verdad.
- Olvidar la corrección por continuidad o las condiciones para aproximar una binomial por una normal, cuando tu profesor las pide.
¿Cómo estudio para el examen?
- Haz tu propio esquema de decisión en una hoja: qué preguntas te haces y a qué distribución o contraste llevan.
- Clasifica ejercicios sin resolverlos. Coge diez enunciados de exámenes anteriores y, en cinco minutos, di solo qué usarías. Es el entrenamiento que más rinde.
- Domina tu formulario y tus tablas (o la calculadora, si te la permiten). Depende de tu universidad, pero perder tiempo buscando en la tabla de la normal el día del examen es muy común.
- Resuelve exámenes completos con tiempo, al final.
¿Y si ya voy tarde?
Tiene solución, sobre todo si empiezas por el esquema de decisión y no por las fórmulas. En mis clases de Estadística trabajo con tus apuntes y tus exámenes anteriores, y antes de los exámenes preparo cursos intensivos. La primera clase de prueba es gratuita, para que veas si el método encaja contigo.